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De periodismo a datos: lo que ya sabes hacer y lo que te falta

Si eres periodista y quieres pasar a datos, ya tienes media ruta andada. Qué habilidades te sirven, qué te falta y un ejercicio para empezar esta semana.

Si trabajas en periodismo, ya hiciste algo que muchos cursos de datos no enseñan bien: desconfiar de un número hasta saber de dónde salió. Quizá miras las vacantes de análisis de datos y sientes que empiezas de cero. No es así. Te falta una parte técnica, sí, pero la parte más difícil de enseñar ya la traes puesta.

Lo que ya tienes

Un análisis de datos empieza con una pregunta, sigue con datos y termina con una conclusión que alguien más entienda. Eso es una nota periodística con otro formato. Tus habilidades se traducen así:

  • Hacer buenas preguntas. Un analista que no pregunta entrega tablas; uno que pregunta entrega respuestas.
  • Verificar la fuente. Saber quién publicó una cifra, cuándo y con qué método es la mitad del trabajo con datos.
  • Explicar sin jerga. Casi todo análisis termina frente a alguien que no es técnico. Tú ya escribes para ese lector.
  • Notar lo raro. Un dato que no cuadra suele ser el inicio de la historia, y también de un error en la base.

Lo que te falta

Casi todo lo que te falta es práctica con tablas, no talento:

  1. Trabajar con una tabla propia. Una fila por registro, una columna por variable, sin celdas combinadas ni totales mezclados con los datos.
  2. Limpiar. Fechas escritas de tres formas, nombres repetidos con mayúsculas distintas, celdas vacías. Con una hoja de cálculo basta para empezar.
  3. Resumir y comparar. Totales por categoría o por periodo, y el cambio entre uno y otro, con tablas dinámicas.
  4. Elegir la gráfica correcta. El Data Visualisation Catalogue reúne tipos de gráficas y para qué sirve cada una (está en inglés).

Más adelante vendrán SQL o Python, pero no necesitas ninguno para empezar.

Dónde seguir aprendiendo

DataJournalism.com, creado por el European Journalism Centre, ofrece cursos en video gratuitos y el Data Journalism Handbook para leer en línea. El contenido está sobre todo en inglés, pero los cursos son una buena forma de ver el proceso completo, de la pregunta a la historia.

Esta semana

Haz este ejercicio de una hora:

  1. Elige una cifra que hayas leído o escrito en el último mes, por ejemplo un porcentaje en una nota.
  2. Encuentra la fuente original y guarda el enlace.
  3. Copia los datos a una hoja de cálculo, una fila por registro.
  4. Calcula tú mismo la cifra y compárala con la publicada.
  5. Escribe una frase sobre si coincide y por qué sí o por qué no.

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Luis de Shift2Data

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